Características de la
Inteligencia Artificial.
Una característica fundamental que
distingue a los métodos de Inteligencia Artificial de los métodos numéricos es
el uso de símbolos no matemáticos, aunque no es suficiente para distinguirlo
completamente. Otros tipos de programas como los compiladores y sistemas de
bases de datos, también procesan símbolos y no se considera que usen técnicas
de Inteligencia Artificial.
El comportamiento de los programas no
es descrito explícitamente por el algoritmo. La secuencia de pasos seguidos por
el programa es influenciado por el problema particular presente. El programa
especifica cómo encontrar la secuencia de pasos necesarios para resolver un
problema dado (programa declarativo). En contraste con los programas que no son
de Inteligencia Artificial, que siguen un algoritmo definido, que especifica,
explícitamente, cómo encontrar las variables de salida para cualquier variable
dada de entrada (programa de procedimiento).
Las conclusiones de un programa
declarativo no son fijas y son determinadas parcialmente por las conclusiones
intermedias alcanzadas durante las consideraciones al problema específico. Los
lenguajes orientados al objeto comparten esta propiedad y se han caracterizado
por su afinidad con la Inteligencia Artificial.
El razonamiento basado en el
conocimiento, implica que estos programas incorporan factores y relaciones del
mundo real y del ámbito del conocimiento en que ellos operan. Al contrario de
los programas para propósito específico, como los de contabilidad y cálculos
científicos; los programas de Inteligencia Artificial pueden distinguir entre
el programa de razonamiento o motor de inferencia y base de conocimientos
dándole la capacidad de explicar discrepancias entre ellas.
Aplicabilidad a datos y problemas mal
estructurados, sin las técnicas de Inteligencia Artificial los programas no
pueden trabajar con este tipo de problemas. Un ejemplo es la resolución de
conflictos en tareas orientadas a metas como en planificación, o el diagnóstico
de tareas en un sistema del mundo real: con poca información, con una solución
cercana y no necesariamente exacta.
·
Tipos de inteligencia artificial
Inteligencia artificial convencional
Se
conoce también como IA simbólico-deductiva e IA débil. Está basada en el
análisis formal y estadístico del comportamiento humano ante diferentes
problemas.
Inteligencia artificial
computacional
La
inteligencia computacional (también conocida como IA su simbólica-inductiva e
IA fuerte) implica desarrollo o aprendizaje iterativo (p.ej. modificaciones
iterativas de los parámetros en sistemas conexionistas). El aprendizaje se
realiza basándose en datos empíricos.
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